incastle의 콩나물

Two Population Distribution sample size A, B는 서로 사이즈가 달라도 괜찮음 각각은 x_i, y_i는 각 집단에서 independent하게 뽑혔음 In general, interested in assessing evidence that there is a difference between the two probability distributions Two Population Means if we find the A의 평균 != B의 평균 => this indicates that the two probability distributions are different 만약에 A의 평균 = B의 평균임을 밝힌다면 two probability distribution이 같다고 결론..

Two Sided t-Test ** p-value를 구하는 것과 t-static을 구하는 것을 구분하라 -|t| 값보다 작거나 +|t|값보다 클 때 => worse than the observed data set One Sided t-Test H0를 u observe가 더 클 확률 => t값보다 클 때 worse data set t-static 기준으로 오른쪽에 있는 면적을 쫙~ 색칠해서 이 면적의 넓이 = p-value 면적이 얼마나 되느냐~에 따라서 null hypothesis를 accept 할 것이냐~ reject 할 것이냐 결정 t-test 절차 무엇을 보이고자 하느냐? 귀무 가설/ 대립 가설 설정 t 값 계산 p-value 계산 평가 Significance Levels (유의 수준) Hypoth..

Hypothesis Testing 1 Hypothesis Test를 통해 실험자는 특정 진술 또는 가설의 타당성 또는 신뢰성을 평가할 수 있습니다. Hypothesis testing은 2개의 statements를 포함한다. Null hypothesis(귀무가설) Alternative hypothesis(대립 가설) p-Value Plausibility of a null hypothesis is measured with a p-value p-value가 작을수록 null hypothesis의 타당성은 줄어들고 => not null(alternative를 선택한다) p-value는 확률이다. null hypothesis에 해당하는 데이터가 obseved 될 확률 0.01보다 작으면 H0는 not plausi..

Effect of Sample Size sample size n은 confidence interval length에 영향을 미친다. 큰 sample size를 가지면, 작은 confidence interval을 가진다. 그런데 critical point(t)도 n에 영향을 받는데, 그 영향은 미미하기 때문에 L과 n사이의 관계를 표현할 때는 무시한다. 특정 길이의 신뢰 구간을 얻기 위해 필요한 표본 크기 n을 결정할 수도 있음 만약에 L_0보다 작은 confidence interval(Length)을 갖고 싶다고 한다면 필요한 n 사이즈를 아래와 같이 조절 가능 좀 더 정확하게 표현하려면, critical point(t)에서 사용되는 n과 좌변의 n은 다른 값이므로 이렇게 표현 가능하다. (n_1은 in..